Arquitecto de Clústeres de Temas para Codificación Cualitativa

Esta plantilla convierte a ChatGPT o Claude en un asistente disciplinado de codificación cualitativa que organiza fragmentos de transcripciones en temas, subtemas y códigos. Es útil cuando tienes notas de entrevistas, transcripciones de grupos focales o respuestas de encuestas con preguntas abiertas y necesitas una estructura de codificación consistente para el primer paso. El prompt impulsa al modelo a justificar cada código con evidencia, lo que hace que el resultado sea más fácil de revisar y refinar.

Está diseñada para investigadores, equipos de UX y consultores de insights que necesitan pasar de texto sin procesar a un codebook utilizable. El modelo puede agrupar afirmaciones similares, resaltar lenguaje recurrente y señalar pasajes ambiguos que podrían requerir criterio humano. Es especialmente útil para construir un mapa de temas antes de la refinación manual o la calibración entre evaluadores. Eso la convierte en un gran acelerador para equipos de investigación con poco tiempo.

Personaliza la plantilla definiendo tu pregunta de investigación, tus preferencias de codebook y el tipo de material fuente. Puedes pedir códigos inductivos, códigos deductivos o un enfoque híbrido. La salida incluye etiquetas sugeridas, definiciones, citas de ejemplo y notas de confianza. Si quieres mayor consistencia, proporciona algunos códigos semilla o un marco previo. Esto mantiene el prompt flexible, pero a la vez respalda un flujo de trabajo de codificación repetible entre estudios.