Cirujano de Rendimiento para Optimizador de Funciones

Cirujano de Rendimiento para Optimizador de Funciones está diseñado para código que funciona, pero corre demasiado lento. Pide al modelo que inspeccione una función, identifique operaciones costosas y recomiende mejoras sin cambiar el comportamiento. El prompt es útil cuando sospechas asignaciones repetidas, bucles redundantes, E/S innecesaria o decisiones deficientes a nivel de algoritmo. Invita al modelo a pensar en términos de complejidad, presión de memoria y ganancias medibles, en lugar de preferencias de estilo.

Esta plantilla está pensada para ingenieros de performance, desarrolladores backend y equipos de plataforma que se enfocan en la latencia y el throughput. Pide una explicación de antes y después para que puedas entender por qué un cambio debería ser más rápido. El resultado se centra en la complejidad temporal, el uso de memoria y los tradeoffs, lo que la hace adecuada para hot paths, trabajos por lotes y servicios orientados al usuario donde los milisegundos importan. También puede señalar cuándo una optimización es riesgosa porque la legibilidad o la corrección podrían verse afectadas.

Personalízala pegando la función en {{FUNCTION_CODE}}, describiendo las restricciones en {{CONSTRAINTS}} y especificando tu runtime objetivo en {{TARGET_ENV}}. Si ya conoces el cuello de botella, configura {{KNOWN_ISSUE}} para que el modelo profundice en lugar de adivinar. El resultado debe incluir un diagnóstico de performance, una lista de optimizaciones ordenada por prioridad y una versión reescrita cuando sea apropiado. Usa este prompt de optimización cuando necesites mejoras de velocidad con razonamiento claro y opciones seguras de respaldo.